Argentilandia Diario ★De Argentina Para El Mundo★
YAMI MARCHESI INFLUENCER
El uso que el usuario hace de la aplicación TikTok aporta datos a la propia compañía, como los Me Gusta o los comentarios que escribe, los subtítulos, los sonidos y los ‘hashtags’, que recoge y utiliza en su algoritmo de recomendaciones. Pero también depende del tiempo que el usuario dedica a cada uno de los videos.
Todas las métricas que consigue del comportamiento del usuario en la app, es decir, de lo que hace dentro de ella, sirven paramostrar nuevos contenidos que puedan encajar con sus intereses.
Este documento, como explica, ha sido confirmado por TikTok, y se emplea para que los trabajadores con menores conocimientos técnicos conozcan el funcionamiento de la aplicación y el algoritmo.
El fin último del algoritmo es conseguir incrementar la base de usuarios activos diarios, y para ello optimiza dos métricas: si el usuario vuelve a la app (retención) y el tiempo que dedica a los videos. Los videos, además, se clasifican a partir de datos como los Me gusta, los comentarios o el tiempo de reproducción.
El sistema de aprendizaje automático tiene todos los datos y realiza la ecuación pertinente,
además, que el mismo está diseñado para identificar y suprimir los videos con títulos de tipo clickbait.
El documento también recoge el problema del aburrimiento, que aparece cuando el usuario ve continuamente los mismos tipos de videos, lo que puede llevar a desincentivar el uso de la aplicación, que para evitarlo se puede recurrir a forzar recomendaciones para ver videos nuevos.
